決済およびSaaS業界の世界的リーダーであるSpreedlyは、実際の顧客の行動とニーズに基づいてパーソナライズすることで、顧客へのアプローチを強化したいと考えていました。同社は、デフォルトのタイムラインを使用する従来のアプローチから脱却する必要がありました。これを実現するために、同社はLookerおよびCensusと提携し、パーソナライズされたコミュニケーションを促進するレスポンシブなワークフローを開発しました。

Spreedlyの決済オーケストレーションプラットフォームは、グローバル企業や急成長企業にとって信頼できるソリューションです。これらの企業は、デジタル取引を最適化し、デジタルビジネスを迅速に成長させるために、このプラットフォームを利用しています。このプラットフォームは、世界で最も包括的な決済サービスマーケットプレースを提供します。

このコラボレーションの結果は印象的でした。Spreedlyのビジネス分析チームは、Censusを使用してLookerからSalesforceにモデルを同期することで、1週間当たり5時間を節約できました。これにより効率が向上しただけでなく、製品の使用状況データをSalesforceに運用化することで、分析収益率（ROA）も向上しました。

さらに、Spreedlyではトライアルメールのコンバージョン率が向上しました。これは、Pardotに同期されたパーソナライズされた行動データを使用することで実現しました。Spreedlyのビジネスアナリティクス担当ディレクターであるMichael Johnston氏は、データチームの負担が大きくなりすぎることが多いため、運用担当者が運用を担当することの重要性を強調しています。

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